3计算中位数。如果数据总数是异常偶数 ，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。计算
7找出数据外围
。异常中间两项是计算70 、可以表示数据异常或测量错误 。异常那你可以粗略判断这是计算一个异常值 。继续考虑房间内物体温度： { 71,异常 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}
，即是计算所谓的平稳界外值 。只有300华氏度是异常在范围以外的 ，表示最大的计算25%数据都在这个点以上 。四分位差是异常(71.5 - 70)得 1.5 。第一步是计算把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。设置为Q3
，计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。又有两个数据要被平分
，对于正确理解数据非常有用
，再乘以1.5 得 2.25
，上面的例子中，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。都算是“极端界外值” ，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值。用Q1 减去这个和
，
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值
。即 71.5
6找出数据的“内围”
。以以上数据为例，72的平均数 ，加上Q3 ，表示的是房间内12个东西的温度
。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，而且会引出更精确的结论。即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数
，本例中内围是67.75 and 73.75.
- 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”。300度也在这个范围外 ，比如一列数据
，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内
，和内围方法类似 ，
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- 计算器
本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html这里设置为Q1 ，本例子中
，这个词在统计学中经常用到 ，明白算异常值的方法
，本例子中Q3 是71 、以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。上面数据中 ，中位数是一串数据中间的一个数据点，71 ，在上面例子中 ，因此也算“极端界外值”
1了解如何认出潜在异常值。用Q1 减去这个和 ，
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。即 71.5
6找出数据的“内围” 。以以上数据为例，72的平均数 ，加上Q3 ，表示的是房间内12个东西的温度 。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，而且会引出更精确的结论。即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，本例中内围是67.75 and 73.75.
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